Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов

Определим прогноз валового сбора зерна в 2000г. с помощью экстраполяции динамических рядов и полученный результат сравним с данными экспертов.

Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды.

При экстраполяции преполагается, что:

· текущий период изменения показателей может быть охарактеризован плавной траекторией - трендом;

· основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, то есть в будущем они будут изменяться по тем же законам, что в прошлом и настоящем;

· отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.

Прогнозное значение рассчитаем, используя табличный процессор Excel. Исходный динамический ряд представлен в таблице 1. Так как первая половина ряда имеет существенные колебания, вызванные в основном влиянием внешней среды: политические события, социально-экономические факторы, изменения границ области и т.д., то в качестве ретроспективной информации возьмем данные с 1970 года.

Представим информацию графически.

Рис.4 - Прогноз валового сбора зерна экстраполяцией динамического ряда

В качестве прогнозной функции выбираем полином 5-й степени, уравнение которого приведено на рисунке 4. Величина R2 = 0,5389 приемлема. Прогнозное значение валового сбора для 2000 года равно 2500 тыс.тонн, что превышает результаты экспертной оценки.

При принятии управленческого решения должны быть учтены результаты, полученные и наивными, и экспертными методами.

Заключение

В заключении данной работы можно сделать вывод, что задачами экономического прогнозирования является выявление перспектив ближайшего или более отдалённого будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности, выработка оптимальных управленческих решений и перспективных планов с учетом составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Сущность экспертных методов состоит в проведении интуитивно-логического анализа проблемы, выполняемого привлечёнными для этой цели специалистами экспертами, обладающими необходимым профессиональным образованием, опытом и интуицией. Использование экспертного метода целесообразно только в задачах, отвечающим условиям:

1) задача не может быть решена никаким другим существующим способом;

2) другие, кроме экспертного способы или менее точны, или более трудоёмки.

Особенно эффективно использование экспертного метода в задачах характеризующихся неопределённостью ситуации, её вероятным характером. Подобные ситуации характерны для сельского хозяйства.

Следовательно, прогноз сделанный с помощью метода Дельфи является более достоверным, чем наивный прогноз. При принятии управленческого решения необходимо учитывать результаты и наивных и экспертных прогнозов.

Полезные статьи

Задачи метрологического обеспечения
Телеметрические системы и технические средства метрологического обеспечения ГИС (МОГИС) являются обязательными для обеспечения достоверности результ ...

Географическое положение, состав, трудовые и природные ресурсы Поволжского ЭР.
Состав Поволжского района: Ульяновская, Саратовская, Самарская, Волгоградская, Астраханская, Пензенская области, республики Татарстан и Калмыкия. Р ...

Отрасли специализации промышленности и сельского хозяйства Северо-Кавказского ЭР.
В едином народно - хозяйственном комплексе РФ район занимает важное место (8 % в промышленности, 16 % в сельском хозяйстве России). Основы экономик ...